对于那些从智能手机屏幕回望的笑脸，我们真正了解多少?任何曾经想知道送他们的人是否真的那么快乐的人并不孤单。

多亏了 UBC Okanagan 的两位同事，致力于更好地了解不断扩大的表情符号世界的研究人员现在有了一种与技术保持同步的新工具——他们称之为多维表情符号词典(MLE)。

博士生 Rebecca Godard 和 UBC Okanagan 心理学副教授 Susan Holtzman 博士在一篇题为“表情符号的多维词典：评估表情符号情感内容的新工具”的新论文中发表了他们的发现。该研究发表在《心理学前沿》杂志上。

“随着数字平台的发展，传达情感的策略也在不断发展，”戈达尔说。“我们很早就看到了表情符号(表情符号的前身)，但表情符号在很大程度上取代了促进情感交流的作用。同时，对表情符号的研究落后于实际使用。研究人员没有足够的工具来衡量人们使用表情符号的方式和他们交流的情绪。”

虽然表情符号可能很容易让人分心，但它们掩盖了一种隐藏的语言——尤其是在年轻人中——戈达尔说。任何研究数字通信的研究人员都必须考虑表情符号包含的情感信息，才能真正了解信息。

戈达尔的 MLE 可以帮助研究人员破解这种编码语言及其背后的情感，而不仅仅是简单的消极和积极。

Godard 分析了 300 万条 Twitter 帖子，并从 2,230 名人类评分者那里收集了表情符号的情绪评分，以开发和验证 MLE。

这个新词典包含 359 个常见的表情符号，根据八种情绪(愤怒、期待、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶和信任)和两种更广泛的情绪(积极和消极)进行评级。

“现在大量的在线交流都包括表情符号，”监督调查结果的霍尔茨曼说。“从市场到心理健康研究，我们希望这个新工具能够帮助每个人更好地了解人们在线交流的情绪。”

戈达尔看到了对 MLE 的需求，因为人类交流正在迅速变化和增长。越来越多的人以比历史上任何时候都高的速度写作，但往往是通过社交媒体、电子邮件或短信在短时间内爆发。当人们面对面交谈时，他们会看到有助于转化情绪的情绪线索。当人们写信时，他们有幸让文字在段落中解释情绪。在推文中，有 280 个字符。

但是人们发了很多推文，其中大部分是在公共领域。这是一个学习交流的好机会，戈达尔的词典可以帮助翻译。戈达尔正在继续她的博士学位。在 UBCO，并将监控她的 MLE 仍然有用。她明白这项研究需要更新，以跟上快速变化的数字通信世界。

“我们知道表情符号的含义会随着时间而变化，”戈达尔说。“我们也知道青少年可以有多么微妙，例如在他们的短信中，以及他们如何倾向于接受新事物。”