在当今人们期望获得个性化体验的世界中，商家已经承担了管理客户旅程中无数接触点的任务。

从最初的发现阶段到最终购买，甚至购买后支持，每次互动都提供了参与、留下深刻印象和建立忠诚度的机会。然而，这些接触点的数量可能令人难以承受，导致资源紧张，几乎没有战略创新的空间。

商家如何才能继续满足市场的期望，同时进行创新并留出更具战略性思考的空间?

输入人工智能和机器学习。

从表面上看，这些流行语在这一点上听起来几乎令人烦恼和多余——但它们无疑会继续存在，避免它们对愤世嫉俗的商业领袖来说可能是不吉利的;特别是商家。这些技术集成到当前的技术堆栈中后，可以自动化和优化客户旅程的各个方面，从而释放宝贵的资源。更重要的是，它们为在线零售商提供了在市场上的显着优势，在这个市场中，适应新技术的速度和敏捷性可以决定领先者还是落后者。

这并不是一种攀比的情况——它所产生的重大影响几乎与互联网本身一样深远。

竞争异常激烈的在线零售格局

商家面临着众多挑战，包括需要从竞争对手中脱颖而出、提供完美个性化客户体验的压力、维持高水平安全性的必要性，以及努力跟上广泛领域快速发展的趋势。