诊断乳腺癌是没人愿意听到的新闻，但是如果确实要来，那就希望它是准确的。不幸的是，当前通过乳房X线照片检测的主要方法-对乳房进行扫描，然后由放射科医生进行检查-可能会导致许多女性误诊癌症。对于其他人，它完全错过了癌症。

Google的Health部门过去几年一直在尝试通过人工智能解决诊断不准确的问题。周三，该公司与其子公司Deepmind，英国癌症研究帝国中心，西北大学和皇家萨里郡医院在《自然》杂志上发表了一篇论文，概述了迄今为止该研究的成功。

在论文中，研究人员详细介绍了一种AI模型的成功结果，该模型通过对英国25,000多名女性和3,000多名女性进行的扫描测试，可以识别放射线医师遗漏的乳房X线照片中的乳腺癌。通过匿名乳房X线照片训练的AI，还可以减少健康女性对乳腺癌的错误诊断次数。

Google Health英国负责人多米尼克·金(Dominic King)在一份声明中说，结果表明他的团队正在开发一种可以更精确地检测乳腺癌的工具。他说：“在使患者有所作为之前，需要进一步的测试，临床验证和监管批准，但我们致力于与合作伙伴一起朝着这一目标努力。”

如果这项研究继续显示成功，那么对世界各地妇女的影响将是深远的。根据NHS和癌症协会的资料，乳腺癌是全球女性中最常见的癌症，在英国和，大约有八分之一的女性会患上乳腺癌。

乳腺X射线照相术是用于诊断癌症的最常用工具，但放射线医师错过了五分之一的乳腺癌。另一方面，在接受10年筛查的女性中，有50%的女性会得到错误的诊断。

在早期测试中，Google的AI捕获了放射科医生遗漏的癌症，但是在某些情况下，它错过了放射科医生遗漏的癌症，这表明它在某些情况下是容易犯错的。

研究人员建议，人工智能可以在未来与医学专业人士携手合作，以防止乳腺癌的遗漏，并避免健康的女性受到浸润性活检和认为自己可能患有癌症的压力。

这可以消除放射科医生双重检查的需要，并且还可以提供扫描过程中是否存在癌症的初始实时指示。

西北研究合著者Mozziyar Etemadi博士在一份声明中说：“尽管这是令人兴奋的早期研究，但仍需要在未来的试验中进行验证，以更好地了解如何将此类模型有效地整合到临床实践中。”

“在某些示例中，人的性能要优于AI，而在另一些示例中，情况恰恰相反。但是最终目标是找到结合两者的最佳方法-人脑的魔力很快就不会消失。