在零售商将人工智能融入其战略之前，它必须首先确定哪些解决方案将对其想要改进的关键绩效指标 (KPI) 产生重大影响。对于某些人来说，优先 KPI 可能是通过更好的转化率、更高的利润或减少欺诈来确定的。

为了消除“人工智能噪音”，零售商应该考虑已被证明具有长期影响的解决方案，而不是被视为“人工智能领域的下一个重大事件”的解决方案。三个经过验证的解决方案包括个性化、价格优化和欺诈检测。

个性化培养相关性和忠诚度

我们都知道，获取客户的成本很高，比保留现有客户的成本高出 5% 到 25%。这是由于吸引新受众所需的资源数量，包括广告和潜在客户开发。为了加速业务发展，零售商应该将重点放在培养长期关系和增加现有购物者的价值上。

加强客户关系的一种方法是采用人工智能驱动的战略性个性化。这项技术可确保客户的需求得到满足，即使他们的愿望发生变化。借助人工智能，零售商可以实时评估和重新评估客户的行为，提供与他们相关的促销和建议。这些行为洞察源自购物篮大小、在线点击、购买、店内销售点信息等。

例如，假设购物者开始购买不含乳制品的替代品来替代他们传统上购买的产品。人工智能驱动的个性化引擎可以自动停止为乳制品提供无用的优惠券，而是开始展示购物者喜欢的口味或品牌的无乳糖冰淇淋的推荐。