美国商店和国际业务执行副总裁 Ann-Marie Campbell在该公司 2023 年第二季度财报电话会议上指出，这家家居装修零售商“看好”计算机视觉技术的推出， 以帮助实现这一目标 。

今年早些时候， 该公司宣布推出 一款名为 Sidekick 的自主开发的新型机器学习应用程序，以帮助其员工更好地确定任务的优先级。该应用程序是该公司致力于改善员工和客户体验(高清手机)的移动设备套件的一部分，它可以传达需求最高的产品、需要补货的货架以及头顶货架上多余产品的信息。

坎贝尔指出：“至关重要的是，我们必须有正确数量的正确产品库存，并在货架上可供购买，特别是对于无人协助的销售。” “这就是为什么你会听到我们谈论我们专注于改善我们的货架可用性(OSA)位置。”

她解释说，计算机视觉使技术能够提供存储在家得宝开销中的卸垛产品的特定位置。

“首先，员工将使用高清手机拍摄海湾的照片。然后，这些图像会输入到我们的系统中，并提供单一的实时库存视图，然后可以无缝集成到 Sidekick 等应用程序中。在机器学习的支持下，Sidekick 可以引导员工前往 OSA 较低或不足的关键区域。这有助于我们的团队优先考虑各自商店内价值最高的任务。

“机器学习模型的美妙之处在于，随着计算机视觉图像的捕获和 Sidekick 任务的完成，算法会不断学习。因此，它会越来越好地引导我们的员工在正确的时间到达正确的海湾。虽然现在还处于早期阶段，但随着我们已经开始实施这项技术，我们已经看到 OSA 取得了有意义的改进，提高了员工敬业度和生产力，并提高了客户服务分数。”