专门的多学科团队将遵循“公共建设”的心态，并与零售和科技领域的新老 Empathy.co 合作伙伴合作。开放式创新方法通过与零售商合作了解真正的业务问题并创建更好地为零售品牌服务的解决方案，从而摆脱“产品化”技术。

已经在进行的开放式创新项目包括：

开放隐私——该领域与 Privacy Cloud 合作，探索解决电子隐私问题的创新方法，例如提供电子隐私压力测试。这些为零售商提供了评估隐私风险、识别哪些数据用于训练 AI 以及了解他们如何遵守 GDPR 设定的隐私标准以及他们如何使用消费者数据的工具。

Open Explainability——研究如何通过组合多个模型和变体来理解和优化搜索结果，测试不同的搜索场景和矢量关键字组合，同时保持可解释性和问责制。Open Explainability 团队正在探索矢量可视化，以便以友好、直观的方式轻松理解查询及其相关术语之间的关系。

Open Relevance——一种使用基于 Holon 的体验进行搜索的新方式，Open Relevance 旨在以客户为中心，通过预搜索体验来激发和引导，同时帮助商家创建隐私优先的个性化服务。Open Relevance解决了无结果搜索的问题，将矢量搜索与关键字搜索相结合，按照相关性、大小、运动及其相互关系显示结果，增强搜索能力，创造更智能的搜索