当前大家对于模糊聚类分析都是颇为感兴趣的，大家都想要了解一下模糊聚类分析，那么小美也是在网络上收集了一些关于模糊聚类分析的一些信息来分享给大家，希望能够帮到大家哦。

1、模糊聚类分析是一种采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法。

2、 ^{模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从而客观且准确地进行聚类。}

3、聚类就是将数据集分成多个类或簇，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性”原则 ^。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。