如果您正在寻找一种在获取客户方面取得成功的策略，那么机器学习可以成为您的秘密武器。

虽然机器学习确实属于人工智能的大类，但它的用途更为具体，可以与客户和潜在客户数据库配对，是极其有效的技术。真正的AI可以像《星际迷航》中的中尉指挥官那样思考。但是，机器学习可以自动化任务并应用预测性分析来推动有意义的增长。

机器学习是您的客户关系管理(CRM)工具的AI焦点，并且可以成为促进客户获取的关键。

带有机器学习的CRM可以做什么?

企业迅速注意到，结合了机器学习的CRM对于各种规模的公司都是理想的选择，因为它增加了访问预测分析，自动化电子邮件营销活动和推动客户交易的能力。

据Gartner称，CRM增长最快的细分市场是营销自动化，增长了18.8%，占2018年整个CRM市场空间的25%。

另请参阅：简化机器学习

此外，具有机器学习功能的CRM可以在以下关键领域帮助客户获取：

定义角色：来自机器学习的分析可以帮助企业创建角色或采样客户，然后可以用于细分消费者并创建特定角色的营销策略。通过使用角色创建“外观相似”，您可以基于可靠的数据点来定位潜在的新客户。

专注于内容的创建：战略性内容创建策略将帮助您的公司创建针对特定客户群体的高度专注的内容。您还可以确定哪些内容获得最多的点击或参与度，然后使用它们来创建相似的内容。

有针对性的潜在客户生成：通过利用机器学习的营销自动化方面，您可以生成更多有针对性的潜在客户。使用数据和自动化功能，可以及时，有针对性和量身定制的方式交付内容，而不是散发统揽的营销和销售抵押品，而不是一目了然。利用机器学习来产生潜在客户的公司看到潜在客户和任命增加了50%以上。

有效的数据收集：诸如数据收集之类的自动化任务可以为您的员工带来巨大的帮助。实际上，最近的一项调查显示，有 46.5%的员工表示将数据输入其CRM所需的时间是一个问题。

只需单击一下按钮，就已经包含了准确的客户数据(包括联系信息，购买历史记录和以前的通讯记录)并可供您的员工使用，则您的客户服务从一般变为异常，从而增加了重复购买的可能性。

快速的响应时间：随着某些任务的自动化，例如订单确认，提供常见问题解答，请求产品调查和其他广泛的沟通计划，客户保留率将提高。客户将对您的企业快速的响应时间印象深刻，它将使这些细微的任务从您的员工的工作中解脱出来，从而使他们有更多的时间倾向于与关键的客户互动。