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展示机器学习的存储架构注意事项

导读 昆腾公司(NASDAQ:QMCO)宣布,埃里克Bassier,昆腾公司产品营销高级总监,将出席首届ISC 2020数字化高性能计算(HPC)主题活动。Bassier参与...

昆腾公司(NASDAQ:QMCO)宣布,埃里克Bassier,昆腾公司产品营销高级总监,将出席首届ISC 2020数字化高性能计算(HPC)主题活动。Bassier参与在线活动强调了昆腾在存储和管理HPC社区中常见的大型非结构化数据集方面的领导地位,并在此基础上增加了ActiveScale™对象存储软件和设备该公司今年初的产品组合。

Bassier将讨论AI和机器学习领域如何在全球推动创新和发现的最前沿。这些字段生成大量的数据集,这些数据集需要非常快速的处理,连续的分析以及长期的保护和保存。这些要求给传统的存储基础架构带来了压力,这些基础架构正推动许多研究机构利用包括GPU,NVMe,擦除编码对象存储等在内的新技术。

Bassier在演讲中将讨论:

大规模机器学习的关键注意事项。

基于客户部署的参考体系结构。

长期保存机器学习数据的选项。

Bassier说:“ HPC环境通常会创建大量非结构化数据,需要将这些非结构化数据存储在永久的永久性归档中,从而使研究人员和工程师能够从原始数据无缝转换到分析,再到可行的见解。” “ ISC 2020 Digital聚集了世界上一些最重要的数据驱动型企业,这些企业正在努力管理,扩展和保护其最有价值的数据。”

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