凯洛格公司首席全球品牌和高级分析官Charisse Hughes最近分享了一篇博客文章，重点介绍了三种数据驱动的品牌发展战略。

众所周知，人工智能 (AI) 是全球使用的增长最快的数据驱动技术之一，它改变了每个行业和业务中的每个功能。

许多组织都专注于寻找“人工智能银弹”解决方案，但数据驱动的现实是一个持续的旅程，而不是一个目的地。虽然数据泛滥可能令人生畏，但高级分析(人工智能、机器学习和数据科学家)的优势使品牌能够以前所未有的个性化和真实方式与消费者建立联系。

在 Kellogg，我们的愿景是一个美好而公正的世界，人们不仅得到满足，而且得到满足。我们的目的是为每个人创造更美好的日子和在餐桌上的位置。随着消费者概况和行为的不断发展，我们在近年来的投资上加倍投入，最近组建了一个由中心领导的高级分析团队，专注于扩展我们的人工智能和机器学习方法，优先考虑全渠道营销、收入增长管理和投资组合分析，以确保我们按照我们的愿景和目标生活。

随着我们建立了 Kellogg 高级分析团队，我们确定了三个关于如何利用数据帮助发展我们的品牌的最佳实践。核心是，我们将文化相关性和更深入的理解融入到我们如何开发我们的食品和与我们多样化的消费者群体互动中。

1. 优先考虑哪些数据最重要和最有价值。

任何企业最大的资产之一是其独特的客户数据——交互、交易和行为。了解您的数据为您提供的独特见解以及如何将其与外部数据合并以识别机会至关重要。

Kellogg 多年来一直在这一旅程中，将数据作为我们人工智能和机器学习工作的支柱。我们收集和分析多个第一方数据源，包括来自我们的Kellogg Family Rewards忠诚度计划的 3300 万户家庭以及第二方和第三方数据。但神奇之处在于跨数据源进行集成和综合。当我们跨越领域时，变革性的事情就会发生，洞察力会转化为增长机会。

今年，我们更进一步推出了我们的天线平台——我们的在线实验室旨在直接与消费者一起塑造食品创新的未来。该天线使我们能够在数分钟内同时在数千名消费者中测试数十种食品概念，并以近乎实时的方式提供可操作的洞察力——所需的人工干预最少。

2. 认识到人工智能不能与 EDI 和 ESG 目标分开。

人工智能应该提升人类智能，而不是取代它。促使许多公司跨越式地大规模采用人工智能，并促使人们对公平、多样性、包容性和可持续性的期望发生转变。我们通过我们的“ K 包容性营销方式”将我们的机器学习努力与人类同理心结合起来，为我们的营销人员提供知识和信念，以创造全面和包容性的品牌战略和体验，这将使我们几代人迅速发展的消费者群感到高兴和滋养来。

此外，我们认识到 AI 必须为我们的 EDI(公平、多样性和包容性)和 ESG(环境社会治理)目标服务，确保每个人都拥有一席之地。我们最近更新了我们的高级分析 ESG 框架，以提高收集和使用客户数据的透明度，以确保以合乎道德的方式使用这些数据，而不是带有偏见。我们着眼于四个关键支柱——收集、保护、激活和沟通——在每个价值链阶段正式确定道德责任。

3. 打破孤岛，支持交叉协作。

信息孤岛会给业务带来挑战，因此所有相关员工必须同步工作。为了确保整个组织的连续性，我们与我们的全球 IT 团队合作，举办跨职能部门的季度内部数据和分析峰会，以教育员工我们如何使用高级数据和分析，进一步将各个点联系起来并将洞察力转化为行动推动业务增长。

下一步?

我们相信大声测试和学习非常重要——我们将继续成长并变得更有经验，为最需要的消费者提供合适的家乐氏食品。

作为营销人员，我们有责任确保我们的食品、沟通和团队能够反映消费者的多样化体验。通过利用数据和高级分析，我们可以更好地了解客户的生活体验，并在我们的创意、信息和食品中真实地代表他们。