凯斯西储大学的研究人员发现，历史上与癌症死亡率相关的风险因素在(低于 48 个州)各地区存在差异，因此他们认为在制定量身定制的公共卫生干预措施时应考虑这些差异。

例如，西部各州每 100,000 名居民的癌症死亡率最低。在那些死于任何类型癌症的人中，肥胖、久坐不动的生活方式和糖尿病等风险因素超过了吸烟和饮酒作为主要的行为风险因素。

与此同时，在每 10 万居民死于癌症的南部各州最高，吸烟是与癌症死亡率相关的主要行为风险因素。

研究人员专注于已知有助于和帮助预防癌症死亡的广泛风险因素，包括健康行为和社会经济特征、人口和环境因素、合并症患病率、癌症筛查以及接受治疗和生存护理。

“这种创新的数据分析方法——使用现有的行为风险因素数据和新的以位置为中心的机器学习方法——显示了更精细的数据分析在解决癌症护理和预防方面的实际应用的力量，”该研究的主要作者说董伟川，凯斯综合癌症中心人口癌症分析共享资源的健康服务研究员。

这篇题为“2008-2019 年县级癌症死亡率的变化和相关因素”的论文于 9 月 9 日在JAMA Network Open上发表。

这项地理空间横断面研究使用了国家卫生统计中心的县级数据，用于 2008 年至 2019 年死于癌症的个人。风险因素数据来自县卫生排名和路线图、卫生资源和服务管理局以及疾病预防与控制中心。该研究包括在 3,108 个相邻县死于癌症的 720 万人(中位年龄，70-74 岁;340 万女性 [47.5%])。

“跟进这项研究，明智的做法是仔细研究环境因素，包括有关水质、农药和空气污染的数据，”董说。“数据的分层将清楚地描绘出与癌症死亡率相关的风险因素的排名，以便当地社区可以通过有效的干预措施来解决这些问题。此外，数据显示，获得补充营养援助计划的好处(SNAP 或食品)邮票) 是癌症死亡率的一个强有力的预测指标在的许多地方，这表明未来需要对接受 SNAP 福利的人群的健康状况进行调查。”