IBM正在展示其首个完整的片上系统(SoC)，旨在以比通用CPU更快，更高效的速度运行和训练深度学习模型。蓝色巨人称其为人工智能单元(AIU)，其中一个值得注意的功能是客户端可以像安装标准显卡一样安装它。

“它可以任何带有PCIe插槽的计算机或服务器，”IBM研究院在一篇宣布该卡的博客文章中指出。

尽管如此，AIU并不像英伟达的GeForce RTX 4090或英特尔的Arc A770和A750卡那样是图形加速器。它被认为是一个特定于应用的集成电路(ASIC)，这基本上意味着它是为特定任务而不是通用工作负载而构建的。例如，有些ASIC旨在比GPU更有效地开采比特币。

在这种情况下，IBM 的 AIU 是为深度学习工作负载而设计的。IBM表示，它可以被编程为运行任何类型的深度学习任务，无论是分析屏幕上的图像还是处理口语和单词。据说它还通过直接从一个计算引擎发送到下一个计算引擎来简化AI工作流程。

IBM并没有从头开始构建其AIU。相反，它基于该公司7纳米Telum芯片中使用的AI加速器，该芯片为其z16系统提供支持。AIU是一个基于5纳米节点的扩展版本，采用32核设计，具有230亿个晶体管。

“Telum内置的AI核心，现在是我们的第一个专用AI芯片，是AI硬件中心积极发展IBMAI计算火力的路线图的产物。由于训练和运行深度学习模型所涉及的时间和费用，我们几乎没有触及人工智能可以提供什么的表面，特别是对于企业，“IBM研究院说。