从数据中创建诗歌以帮助分析
诗歌是一种非常通用的媒介,任何使用定性数据集的人都可以考虑将其添加到他们的工具包中。除了帮助解决问题外,诗歌还可以用作重新分析数据的镜头,以独特且易于访问的方式呈现这种分析。诗意转录就是这样一种方法,它使研究人员和学生都能重新看到他们的数据。
诗歌转录最初是由定性研究人员Corrine Glesne作为一种实验性的写作形式提出的,他将这一过程定义为从受访者的话语中创作出类似诗歌的作品。为了展示这一过程,Glesne 使用了对波多黎各老年研究人员和教育家 Dona Juana 的采访,创作的诗歌用她自己的话表达了 Dona Juana 的声音。
随着这种研究方法的发展,很明显有许多不同的方式可以将诗歌转录用作分析和重组数据的过程。我在这里介绍的方法是一种简化且实用的过程,可以应用于几乎任何定性数据集,例如调查、实地记录或访谈。
第 1 步:确定 15 到 20 条说明性线条。
首先熟悉您的数据(即 通过多次阅读),确定代表整体叙述或主题的 15 到 20 行。
在你确定了这些行之后,依次写下它们,一个在另一个之上。这是您将要使用的第一首诗。
第 2 步:评估乐曲的节奏。
什么构成和不构成一首诗的定义是漫长而有故事的。然而,我认为过于严格的定义可能是排他性的,因此我提供以下包容性的,有些人可能会说非常宽松的定义:所有诗歌都有节奏。
记住这个定义,通读你的第一首诗,大声和在你的脑海里。节奏发生在哪里?它在哪里缺席?有没有可以从重复中受益的台词?有没有不适合的线条?
第 3 步:添加和删除行。
编辑你的诗来解决这些有节奏的观察。就我个人而言,我认为这排除了添加任何未出现在您正在分析的数据中的单词。在此阶段删除任何可识别信息也很重要。此类识别信息可能是明确的(例如姓名和职位),也可能是隐含的(例如个人历史或喜欢的短语)。
再次阅读您的数据;你有没有其他的诗句可以添加到你的诗中?这些线条必须增加节奏,但也必须保持作品的整体解释。
第 4 步:分享。
现在你有了一段无法辨认的节奏,是时候分享它了。在与他人分享之前,承认您创作的“最终”诗不一定是这首诗的最终演变,这为您和其他人提供了重新审视这首诗及其潜在影响的机会。例如,如果您使用的是通过社交媒体获得的数据,那么您可以与该在线社区的成员共享这些数据。
一些归属感
为了展示这在实践中的样子,我现在展示一首通过这个过程创作的转录诗,使用对爱丁堡龙皮尔大学数字支持伙伴关系 (DSP) 项目的平等影响评估的逐字回应。DSP 的目的是评估和开发 Covid-19 对整个大学为教职员工和学生提供的教学和学习服务的数字支持的影响的关键课程。
在校外工作打破了常规
,有更多机会参加
与任何数量的问题和现实相关的在线会议,
更大的灵活性和理解力。
在校外工作打破了常规
我发现更容易控制自己的状况
,更容易控制疼痛和疲劳,
因此我的精神状态更好。
在校外工作打破了常规
,它实际上提高了
我与他人交流的能力,
因为他们更容易与他们取得联系。
在校外工作打破了常规
,它使会议更加民主,因为
现在占主导地位的人物更难
与其他参与者交谈。
在校外工作打破了常规
,它改善了在线教育
体验并促进了
与爱丁堡以外的学生的交流。
在校外工作打破了常规
我
在封锁期间体验了真正的合作和社区,
我觉得我们都走到了一起。
校外工作打破了常规
我看到许多了不起的人在远非理想的条件下
尽最大努力完成一项艰巨的工作。
在校外工作已经打破了常规
,我的请求是停下来
,让我们重新建立联系,重新
找回我们拥有的归属感。
我们需要解决许多挑战,但正如这首诗中的诗句所证明的那样,我们还必须抓住机会,以确保我们充分考虑到整个大学的声音和需求。
正如这个例子所希望展示的那样,诗意的转录提供了另一种观察数据的镜头,邀请我们再次以它自己的、可辨别的声音听到它。