AMD 的 EPYC 9004 Genoa CPU 已经在 Phoronix 的各种 X-512 基准测试中进行了测试，看起来最新的 Zen 4 部件在保持相同功率的同时大幅提升了性能。

AMD EPYC 9004“热那亚”CPU 在启用 X-512 的情况下以相同的功率提供 35% 的性能提升

AMD EPYC 9654 处理器是一系列新服务器处理器之一，这些处理器在发布时就被誉为“地球上最快的服务器 CPU ”， Phoronix的Michael Larabel以令人印象深刻的方式对新的第四代 Genoa CPU 进行了测试Ubuntu 22.10 操作系统环境中的 130 个基准测试。

这些基准测试没有遗漏任何东西——性能、温度、频率限制等都经过了测试，以了解新的 EPYC(霄龙)处理器如何处理最近添加到这个新处理器系列中的 X-512 的实现。

图片来源：J. Wilson，Wccftech。

AMD Zen 4 引入了X-512 指令集，该指令集首先由 Intel 提出，并整合到该公司的 Intel Xeon Phi x200、Skylake-X 和最近的 Xeon Scalable 处理器中。X-512 指令集中的每个扩展都必须独立执行。最近，X-512 已在多个实例中使用，例如提高性能。据称，与 AMD 合作后，X-512 将在处理视频、分析金融方程式和模拟科学进步方面提高性能和管理数据。

Larabel 已经测试了其他带有 X-512 active 的 AMD 处理器，例如 Ryzen 9 7950X 和 EPYC 9004 系列。在他之前的测试中，X-512 对这两款处理器都非常有利，显示出更高的效率，同时保持较低的功耗和时钟频率，尤其是在大型工作负载中。他在最近的测试中使用了 AMD EPYC 9654 2P 处理器，在 Ubuntu 22.10 中激活和停用了 X-512，该版本使用当前的 Linux 内核 (v6.1)。

在他围绕人工智能的基准测试中，启用 X-512 的性能比停用指令集的性能高 35%(在某些情况下甚至更高)。AI 工作负载中的处理器功耗几乎可以忽略不计，但在处于活动状态时，X-512 实例通过保持较低的功耗水平仍然更好。

一组与 AI 相关的基准测试，Neural Magic DeepSparse 1.1，确实在新的 AMD EPYC 9654 处理器中显示了 X-512 的可喜结果，但它不像其他一些机器学习工作负载测试那样引人注目。Neural Magic DeepSparse 是“一种稀疏感知推理运行时”，可在处理器和 API 上提供图形处理性能，从而实现机器学习的集成。您可以在此处了解更多信息。