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Android Q Beta 3带来了AI注入的建议操作

忠实的Google可能熟悉Gmail和Messages中已有一段时间的智能回复了,Android Q Beta 3引入了一个API,该API允许第三方应用程序的开发人员利用一种名为“建议的操作”的类似技巧。

这个新技巧完全按照其提示说的-利用API的开发人员可以将“建议的操作”附加到通知中,使它们适合用户所处的情况。

这可以包括很多事情,从跳入游戏中的某个屏幕来管理资源,到在社交平台上回复直接消息,以及开发人员可以想象的任何其他事情。

但是,有关此功能的最酷的事情之一是,开发人员不必定义所有可能的操作并手动答复。在支持设备上,开发人员可以利用支持 Google智能回复功能的相同文本和上下文识别AI技术,以帮助缩小用户可能希望对给定通知做出反应的方式的范围。这一切都发生在设备上,而不是在后端服务器上。

希望实现该功能的开发人员可以通过多种方式来实现,如果您的应用程序已经使用Google的MLKit(为机器学习,内置或其他方式而构建的工具集),则并不难。相反,如果您的应用已使用Android的内置通知API,则MLKit易于实现。

最后,希望使用该功能的开发人员可以主动选择哪些通知类型触发MLKit,以及哪些通知会获得​​开发人员预先定义的“建议操作”列表。他们甚至可以混合和匹配两者。如上所述,整个过程都在Google的TextClassifier服务上运行,因此可以轻松使用。

API更改的可能性几乎是无限的,仅需说一下,用户将对通知做出反应并与应用进行交互将花费更多的时间。同时,开发人员将有一种简单的方法来构建更具吸引力的通知,这些通知将更经常引起用户的兴趣,或者使他们有机会做一些与他们使用特定应用程序有关的事情。

这使它赢得了巨大的胜利,并且内置的AI后端意味着随着时间的推移,该功能将继续在每个用户的基础上变得更加智能,了解每个用户喜欢做什么,通常何时何地他们对通知做出反应,和更多。

展望未来,此功能将随着它对每个用户的更多了解以及开发人员对其的探索和Google的扩展而在规模和范围上不断扩大。更不用说芯片组及其内置的AI协处理器以及AI程序本身都将随着时间的推移而不断改进的事实。

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