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为什么专家看到主流使用的图表数据库

图形数据库现在显然正处于主流采用的上升趋势,该行业已经等待了几年。就像1998年初期的云(它们被称为ASP - 应用程序服务提供商 - 当时)到2012年,快速搜索数据库在买家尝试出来后给买家留下了深刻的印象。

在将图表数据库命名为2019年10大数据和分析趋势之一时,Gartner预测该类别将在2022年每年增长100%“由于需要在复杂数据中提出复杂问题,这并不总是实用甚至是使用SQL查询可以大规模实现。“相信预测者或者不相信它们,这个运动实际上就在这里,并且正在出售数据库。

这里一个很好的数据点是图表数据库正在多个行业中使用,包括金融服务,制药,医疗保健,电信,零售和政府。大多数情况下,它们被用于探索大规模数据孤岛之间的关系,并实时实现网络规模分析的圣杯。这些应用程序包括欺诈和洗钱检测,安全分析,个性化推荐引擎,人工智能和机器学习。

图表代表真实世界

正如生物制药巨头Amgen的数据科学领导者Noel Gomez所说:“图中的价值在于你可以代表现实世界,代表你可以轻松联系到的物体。”

TigerGraph高管Gaurav Deshpande告诉eWEEK,“当数据量增长过大而且实时需要答案时,对图表的打击曾经在性能和分析能力方面遇到了障碍。” “但该技术已经发展到实时应对最棘手的数据挑战,无论数据集的大小或复杂程度如何。”

为了快速了解当前对图形未来的看法,七位行业专家被问到以下问题:“图形主导着数据库市场; 它将在2022年的哪个地方?“

“图形数据库需要全面关注深层链接分析。这是因为你可以穿越的链接越多 - 所谓的跳跃 - 洞察力越大,“德斯潘德说。“但是,扩大大型数据集的计算需求的难度使得深度链接分析变得困难,这需要在数据集深度超过三跳。

“但这项技术已经取得了进展。得益于改进,例如更快的数据加载以快速构建图形,更快地执行并行图算法以及扩展和分发应用程序的能力,图形符合甚至超出其承诺。

加利福尼亚州北部圣克拉拉县的IS经理Ely Turkenitz表示,“图形数据库不会取代世界上的Oracle,SQL Server,MySQL; 它不是替代品,而是一个补充。这是针对不同的用例。专门针对政府,了解您的客户,360角度和欺诈检测。“

以下是这一趋势前线的人们所说的话。

Tony Baer,dbInsight:

“今天,企业开始了解图形数据库是什么。到2022年,由于云和自动化工具有助于优化数据的建模和分布方式,我预计图形数据库将变得更加可访问。但是,图形的最广泛影响将是不可见的,因为嵌入式数据库背后涉及人员,流程和/或事物的应用程序。图形数据库将从为数字社区的早期采用者用例提供支持,成为企业和消费者应用程序的主流。“

Daniel Gutierrez,InsideBigData:

“图形数据库越来越受欢迎,因为它们代表了比传统关系数据库更有效地存储数据和连接数据之间关系的理想解决方案。需要管理连接数据的企业应用程序的扩展是推动全球图数据库市场增长的主要因素。图数据库生态系统正在迅速创新。到2022年,图形数据库应该被许多着名的行业牢牢地部署。“

汤姆·史密斯,研究分析师Devada, w ^ riter为DZone:

“在2022年,公司将从无限的社交,物联网和零售资源中提取流数据到数据库的完全集成数据结构中,机器人过程自动化(RPA)将自动生成仪表板和报告以及人工智能(AI)正在产生无法预见的见解,以告知和改善业务运营,患者结果和客户体验 - 包括B2B和B2C。“

亚伦Zornes,MDM研究所:

“主数据管理(MDM)平台正在不断发展,以满足不断发展的数字经济的要求。今天,“更现代”的MDM平台采用了图形技术,使用高级分析和ML为数据注入了洞察力,并在云中提供了大数据规模的性能。采用图形技术(UI,查询,数据库)的挑战要求关注更新速度和可扩展性。简而言之,第一代图形DB不提供企业更新/替换其基于RDBMS的传统MDM基础架构所需的类似OLTP的更新速度和可扩展性。

“此外,数字经济要求相互关联的客户体验(例如,混合,多渠道),合规性(例如,欺诈检测)和业务一致性。同样,第一代图形DB不满足要求分析的深度超过2-3节点跳跃的要求,而不是批量。好消息是,市场领先的企业和颠覆性挑战者都在与MDM解决方案提供商一起解决这个问题 - 最终结果是初创企业和大型供应商都在关注这些要求,尽管大型供应商经常这么做将图层作为临时解决方案拼凑在一起。“

杰夫·嘉元,无线分析师:

“最新的图形数据库比传统数据库更适合解决电信行业的一些头脑挑战。检测和防止欺诈是网络必须控制的事物列表中的首要问题。威胁每天都在增长,因此网络安全必须能够学习如何识别系统中的薄弱环节,其中通常有很多。人工智能和机器学习正成为电信公司在下一波威胁中保持领先地位的首选方法。实际上,人工智能和机器学习可能是充分解决问题的唯一解决方案。图形数据库是实现人工智能和机器学习所依赖的分析技术的有力工具。“

George Anadiotis,Linked Data Orchestration / ZDNet:

“2018年是图表年,年度图表数据库成为主流。我没有理由认为这会改变,它只会加速。引用埃森哲首席技术官应用AI Jean-Luc Chatelain:“知识图谱是新的黑色,例如,微软将图形作为其战略和消息传递的核心,或者Salesforce为爱因斯坦进行图形研发,我们可以预期这会逐渐减少到2022年,早期和晚期的多数采用者。'

“图形数据库非常适合处理知识图。虽然多样性是一种优势,并且对于创新领域来说是自然而然的,但标准化将极大地帮助图形数据库的采用。弥合不同的技术方法和文化具有挑战性,但我们在W3C标准化工作中看到的迹象令人鼓舞。我希望继续看到来自图形数据库的创新,数据管理方面的领先发展以及图形数据库的采用扩展。“

结论

根据我们从这些专家那里听到的消息,图表上升的原因是令人信服的。三年是这个行业的长期时间。在这段时间内观察所有这些情况将会非常有趣。

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