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Nvidia首次推出Jetson Nano 用于嵌入式设备上的边缘AI

根据首席执行官Jensen Huang的说法,Nvidia正在为其Jetson产品系列推出一款新的嵌入式计算机,用于开发人员部署人工智能的最小型计算机。CUDA-X计算机被命名为Jetson Nano,可提供472 Gflop的计算能力和4GB内存,并可以5瓦的功率运行。

Jetson Nano和Jetson Nano开发套件将于今天在加利福尼亚州圣何塞举行的Nvidia GPU技术大会(GTC)上首次亮相。

继去年发布的Jetson AGX Xavier芯片和2017年发布的Jetson TX2之后,Jetson Nano在没有互联网连接的情况下部署了AI 。Jetson Nano开发套件现已上市,售价100美元,而用于嵌入式设备的129美元Jetson Mini电脑将于6月上市。

相比之下,Xavier零售价为1,299美元,TX2零售价为600美元。

“我们将Jetson带入主流市场,”Nvidia自动机器副总裁Deepu Talla今天表示。

Jetson TX2的运行功率为7.5瓦,内存为8GB,而AGX Xavier的功耗仅为10瓦,并配备32GB内存。

与其前辈一样,Jetson Nano将能够与Nvidia的40多个CUDA-X AI深度学习库一起工作。Talla表示,目前,移动或嵌入式设备上的边缘计算Jetson系统已被20万开发人员使用。

边缘计算有助于机器人,无人机,安全摄像头以及许多其他不想依赖互联网连接的设备进行功率推断。

Nano,TX2和AGX Xavier可用于从Nvidia创建机器人 - 如Kaya,Carter和Link机器人 - 使用Isaac机器人引擎和Isaac Gym机器人模拟器。Nvidia于1月份在西雅图开设了机器人研究实验室。

今天还宣布:亚马逊的AWS推出了由Tesla T4 GPU驱动的实例,用于自动驾驶的Constellation平台的普遍可用性,用于自动驾驶汽车的安全力场,以及在新的伞形名称CUDA下重组40多个Nvidia深度学习加速库-X AI。

在最近的其他边缘机器学习新闻中,谷歌上个月在TensorFlow开发者峰会上发布了TensorFlow Lite 1.0。